Will programmers lose their jobs (to AI)? | Demis Hassabis and Lex Fridman - https://www.youtube.com/watch?v=INgtZNNuj38
On the practical sort of programmatic sense, if we zoom in on jobs, we can look at programmers because it seems like AI systems are currently doing incredibly well at programming and increasingly so. So a lot of people that program for a living, love programming, are worried they will lose their jobs. How worried should they be, do you think? And what's the right way to sort of adjust to the new reality and ensure that you survive and thrive as a human in the programming world? Well, it's interesting that programming, and it's again counterintuitive to what we thought years ago, maybe that some of the skills that we think of as harder skills are turned out maybe to be the easier ones for various reasons. But you know, coding and maths, because you can create a lot of synthetic data and verify if that data is correct. So because of that nature of that, it's easier to make to things like synthetic data to train from. It's also an area of course we're all interested in because as programmers, right, to help us and get faster at it and more productive. So I think for the next era, like the next five, 10 years, I think what we're going to find is people who are kind of embrace these technologies, become almost at one with them, whether that's in the creative industries or the technical industries, will become sort of superhumanly productive. I, I think so the great programmers will be even better, but they'll be even 10x, even what they are today. And because there you'll be able to use their skills to utilize the tools to the maximum, exploit them to the maximum. And so I think that's what we're going to see in the next domain. So that's going to cause quite a lot of change, right? And so that's coming. A lot of people benefit from that. So I think one example of that is if coding becomes easier, it becomes available to many more creatives to do more. But I think the top programmers will still have huge advantages in terms of specifying. Going back to specifying what the architecture should be. The question should be how to guide these coding assistants in a way that's useful and check whether the code they produce is good. So I think there's plenty of headroom there for the foreseeable next few years. So I think there's several interesting things there. One is there's a lot of imperative to just get better and better consistently of using these tools. So they're riding the wave of the improvement, improving models versus like competing against them. But sadly, but that's the nature of life. On Earth, there could be a huge amount of value to certain kinds of programming at the cutting edge and less value to other kinds. For example, it could be like front end web design might be more amenable to, to, to as, as you've mentioned, to generation by AI systems and maybe for example game engine design or something like this or backhand designers or guiding systems in high performance situations. High performance programming type of design decisions that might be extremely valuable but it will shift. Yeah. Where the humans are needed most. And that's scary for people to address. Yeah, I can, I think that's right that anytime where there's a lot of disruption and change, you know, we've had this is not just this time, we've had this in many times in human history with the Internet mobile, but before that was the Industrial Revolution. And it's going to be one of those eras where there will be a lot of change. I think there'll be new jobs we can't even imagine today just like the Internet created. And then those people with the right skill sets to ride that wave will become incredibly valuable. Right. Those skills. But maybe people will have to relearn or adapt a bit their current skills. And it's the thing that's going to be harder to deal with this time around is that I think what we're going to see is something like probably 10 times the impact the industrial revolution had, but 10 times faster as well. Right. So instead of 100 years, it takes 10 years. And so that's going to make, you know, it's like 100x the impact and the speed combined. So that's what's I think going to make it more difficult for society to deal with. And there's a lot to think through and I think we need to be discussing that right now. And I encourage top economists in the world and philosophers to start thinking about how is society going to be affected by this and what should we do, including things like universal basic provision or something like that where a lot of the increased productivity gets shared out and distributed to society and maybe in the form of services and other things where if you want more than that, you still go and get some incredibly rare skills and things like that and make yourself unique. But there's a basic provision that is provided. And if you think of government as a technology, there's also interesting questions, not just in economics, but just politics. How do you design a system that's responding to the rapidly changing times such that you can represent the different pain that people feel from the different groups and how do you reallocate resources in a way that addresses that pain and represents the hope and the pain and the fears of different people in a way that doesn't lead to division? Because politicians are often really good at sort of fueling the division and using that to get elected. The other, defining the other and then saying that's bad. And so based on that, I think that's often counterproductive to leveraging a rapidly changing technology, how to help the world flourish. So we almost need to improve our political systems as well, rapidly, if you think of them as a technology, definitely. And I think, I think we'll need new governance structures, institutions probably to help with this transition. So I think political philosophy and political science is going to be key to that. But I think the number one thing first of all is to create more abundance of resources, right? Then there's the. So that's the number one thing. Increase productivity, get more resources, maybe eventually get out of the zero sum situation. Then the second question is how to use those resources and distribute those resources. But yeah, you can't do that without having that abundance first.
Will programmers lose their jobs (to AI)? | Demis Hassabis and Lex Fridman - https://www.youtube.com/watch?v=INgtZNNuj38
실용적이고 프로그래밍적인 관점에서, 일자리에 초점을 맞춰보면, 프로그래머들을 살펴볼 수 있습니다. AI 시스템이 현재 프로그래밍 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있고 점점 더 그렇게 되고 있기 때문입니다. 그래서 프로그래밍으로 생계를 꾸리는 많은 사람들이, 프로그래밍을 사랑하는 사람들이 일자리를 잃을까 봐 걱정하고 있습니다. 그들이 얼마나 걱정해야 한다고 생각하시나요? 그리고 새로운 현실에 적응하고 프로그래밍 세계에서 인간으로서 생존하고 번영할 수 있는 올바른 방법은 무엇일까요? 음, 흥미로운 점은 프로그래밍이, 몇 년 전 우리가 생각했던 것과는 반대로, 우리가 어려운 기술이라고 생각했던 것들 중 일부가 여러 이유로 더 쉬운 것으로 판명되었다는 것입니다. 하지만 코딩과 수학은 많은 합성 데이터를 생성할 수 있고 그 데이터가 정확한지 검증할 수 있기 때문입니다. 그런 특성 때문에 합성 데이터 같은 것들을 만들어 훈련하는 것이 더 쉽습니다. 또한 이는 프로그래머로서 우리 모두가 관심을 갖는 분야이기도 합니다. 우리를 도와주고 더 빠르고 생산적으로 만들어주기 때문이죠. 그래서 앞으로 5년, 10년 동안은 이러한 기술을 받아들이는 사람들이 창작 산업이든 기술 산업이든 이들과 하나가 되어 거의 초인적으로 생산적이 될 것이라고 생각합니다. 따라서 훌륭한 프로그래머들은 더욱 뛰어나질 것이고, 오늘날보다도 10배는 더 뛰어날 것입니다.01:22.590 --> 01도구들을 최대한, 최대한 활용하세요 그리고 저는 그것이 다음 영역에서 보게 될 것이라고 생각합니다. 그래서 그것은 꽤 많은 변화를 일으킬 것입니다, 그렇죠? 그리고 그것이 다가오고 있습니다. 많은 사람들이 그것으로부터 혜택을 받습니다. 그래서 한 가지 예는 코딩이 쉬워지면, 훨씬 더 많은 창작자들이 더 많은 것을 할 수 있게 된다는 것입니다. 하지만 최고의 프로그래머들은 여전히 명세화 측면에서 큰 장점을 가질 것이라고 생각합니다. 아키텍처가 어떻게 되어야 하는지 명세화하는 것으로 돌아가서, 질문은 이러한 코딩 어시스턴트들을 어떻게 유용한 방식으로 안내하고 그들이 생성한 코드가 좋은지 확인하는 것이어야 합니다. 그래서 앞으로 몇 년 동안 거기에는 충분한 여지가 있다고 생각합니다. 그래서 여기에는 몇 가지 흥미로운 것들이 있습니다. 하나는 이러한 도구들을 사용하는 것에서 지속적으로 더 나아지려는 많은 동기가 있다는 것입니다. 그래서 그들은 개선되는 모델들과 경쟁하는 것보다는 개선의 물결을 타고 있는 것입니다. 하지만 안타깝게도, 그것이 인생의 본질입니다. 지구상에서는 최첨단의 특정 종류의 프로그래밍에는 엄청난 가치가 있을 수 있고 다른 종류들에는 가치가 적을 수 있습니다. 예를 들어, 프론트엔드 웹 디자인은 당신이 언급했듯이 AI 시스템에 의한 생성에 더 적합할 수 있고, 예를 들어 게임 엔진 디자인은 그vtt 또는 이런 것들이나 백핸드 디자이너나 가이딩 시스템 고성능 상황에서. 고성능 프로그래밍 타입의 디자인 결정들이 매우 가치있을 수 있지만 그것은 변화할 것입니다. 네. 인간이 가장 필요한 곳이 바뀔 거예요. 그리고 그건 사람들이 대처하기에 무서운 일이죠. 네, 저는 그게 맞다고 생각해요. 많은 파괴와 변화가 있을 때마다, 우리는 이번뿐만 아니라 인터넷, 모바일과 함께 인류 역사상 여러 번 이런 일을 겪었고, 그 이전에는 산업혁명이 있었죠. 그리고 이것은 많은 변화가 있을 시대 중 하나가 될 것입니다. 인터넷이 만들어낸 것처럼 오늘날 상상할 수 없는 새로운 일자리들이 생길 거라고 생각해요. 그리고 그 물결을 탈 수 있는 올바른 기술을 가진 사람들은 믿을 수 없을 정도로 가치있게 될 것입니다. 맞습니다. 그런 기술들이요. 하지만 사람들은 재학습하거나 적응해야 할 수도 있어요 현재 기술들을 조금. 그리고 이번에는 다루기 더 어려울 것 같아요. 왜냐하면 아마 산업혁명이 가졌던 영향의 약 10배 정도를 보게 될 것 같은데, 동시에 10배 더 빠를 것 같거든요. 맞아요. 그래서 100년 대신 10년이 걸리는 거죠. 그래서 그것이 영향과 속도가 합쳐져서 100배 정도 될 것 같아요. 그래서 그것이 사회가 대처하기 더 어렵게 만들 것 같아요. 그리고 생각해볼 것이 많고 지금 바로 이것에 대해 논의해야 한다고 생각해세계와 철학자들이 어떻게 사회가 이것에 의해 영향을 받을지 그리고 우리가 무엇을 해야 할지에 대해 생각하기 시작해야 하는데, 보편적 기본 제공이나 증가한 생산성의 많은 부분이 공유되고 사회에 분배되는 것과 같은 것들을 포함해서, 그리고 아마도 서비스와 다른 것들의 형태로, 그것보다 더 원한다면, 여전히 가서 믿을 수 없을 정도로 희귀한 기술들과 그런 것들을 얻고 자신을 독특하게 만들어야 한다. 하지만 기본적인 제공이 제공된다. 그리고 정부를 기술로 생각한다면, 경제학뿐만 아니라 정치학에서도 흥미로운 질문들이 있다. 급속히 변화하는 시대에 반응하는 시스템을 어떻게 설계해서 다른 그룹들의 사람들이 느끼는 다른 고통을 대표할 수 있게 하고, 어떻게 그 고통을 해결하는 방식으로 자원을 재분배하고 분열로 이어지지 않는 방식으로 다른 사람들의 희망과 고통과 두려움을 대표할까? 왜냐하면 정치인들은 종종 분열을 부추기고 그것을 이용해서 당선되는 데에 정말 능숙하기 때문이다. 다른 것을 정의하고 그것이 나쁘다고 말하는 것. 그리고 그것에 기반해서, 나는 그것이 종종 급속히 변화하는 기술을 활용하는 것에 역효과를 낸다고 생각한다. 세계가 번영하도록 돕는 방법에 대해. 그래서 우리는 거의 우리의 정치 시스템을 개선해야 한다vtt 마찬가지로, 빠르게, 그것들을 기술로 생각한다면, 확실히 그렇습니다. 그리고 저는, 저는 우리에게 새로운 거버넌스 구조가 필요할 것이라고 생각합니다, 아마도 이 전환을 돕기 위한 제도들이 필요할 것입니다. 그래서 정치철학과 정치학이 핵심이 될 것이라고 생각합니다 그 부분에서 말이죠. 하지만 무엇보다 첫 번째로 가장 중요한 것은 자원의 풍요로움을 더 창조하는 것입니다, 맞죠? 그다음에는 그것이 가장 중요한 것입니다. 생산성을 높이고, 더 많은 자원을 확보하고, 결국 제로섬 상황에서 벗어나는 것이죠. 그다음 두 번째 질문은 그 자원들을 어떻게 사용하고 분배할 것인가입니다. 하지만 네, 먼저 그 풍요로움을 갖지 않고서는 그것을 할 수 없습니다.