Hamming, Intro to The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (March 28, 1995) - https://www.youtube.com/watch?v=AD4b-52jtos

EC4000 강의에 오신 것을 환영합니다. 화요일, 목요일, 금요일에 있습니다. 3시인가요? 금요일 3시입니다. 맞아요, 3시입니다. 지역적으로 약간의 혼란이 있었습니다. 제 사무실은 Spanigo 518-2655입니다. 보통 오전에 있습니다. 반나절만 강의하기 때문에 오후에는 집에 가서 일합니다. 여기 몇 가지 노트가 있습니다. 오지 않은 사람들에게는 우편으로 노트를 보낼 수 없습니다. 책이 출판사에서 출판 중이고 출판사가 이익을 얻을 권리가 있기 때문입니다. 1년 내에 출간될 예정입니다. 그동안 이 수업의 학생들은 노트를 받을 수 있고, 오늘 부족하면 내일 더 가져오겠습니다. 첫 강의는 오리엔테이션입니다. 제가 무엇을 하려고 하는지에 대한 것입니다. 이 과정의 목적은 여러분을 기술적으로 준비시키는 것입니다. 이 과정에는 실제로 기술적 내용이 없습니다. 디지털 필터와 여러 가지에 대해 말하겠지만, 여러분이 이미 알고 있는 것들입니다. 저는 스타일에 관심이 있습니다.나는 전쟁 중 로스앨러모스에 있을 때부터 위대한 과학자들을 연구해왔습니다. 중요한 일을 하는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 무엇일까요? 주로 스타일의 문제입니다. 내가 아는 많은 사람들이 다른 이들만큼 열심히 일했지만 그에 걸맞은 결과를 보여주지 못했습니다. 그래서 제 과제는 여러분에게 스타일이라는 것을 심어주어 여러분이 뭔가를 이루도록 하는 것입니다. 결국, 해군은 여러분을 이곳에 있게 하기 위해 많은 돈을 지불하고 있고 여러분의 향후 성과를 통해 이 돈을 회수하길 원합니다. 이제 저는 다양한 사람들의 스타일을 검토하고, 비평하고, 논의할 것입니다. 주로 제 스타일이겠지만, 다른 사람들의 스타일도 활용할 수 있는 경우에는 그렇게 하겠습니다. 제가 여러분에게 말씀드릴 많은 것들이 있습니다. 누군가가 저에게 이야기해줬으면 좋았을 것들입니다. 저는 스스로 알아내야 했죠. 이 강의는 일반적인 기술 강의가 아닙니다. 수업에서 절대 가르쳐주지 않았던 주제들에 관한 것입니다.  각 과목이 이런 식으로 가르쳐지기 때문에 많은 부분이 그 사이에 빠집니다. 그것이 제가 다루려고 하는 부분입니다. 자, 스타일은 말로 표현할 수 없습니다. 저는 특정 예시들을 통해서만 접근할 수 있고, 여러분이 그것이 무엇인지 추론하도록 할 뿐입니다. 이제, 한 가지 믿음이 있습니다.아마도 당신은 모든 것에 대해 이야기할 수 있다고 생각할 것입니다. 이는 소크라테스, 플라톤, 아리스토텔레스와 초기 그리스 시대로 거슬러 올라갑니다. 그들은 신들, 진리, 아름다움, 정의, 사랑 등에 대해 이야기할 수 있다고 생각했습니다. 그 당시 그들이 이런 말을 하고 있을 때, 그리스에는 신비주의 종교들이 있었는데, 그들은 말했습니다, "당신은 경험해야 하며, 말할 수 없습니다." 중세 시대를 기억한다면, 여러 성인들이 말했습니다, "신에 대해 말할 수 없고, 그를 경험해야 합니다." 마찬가지로 무슬림들은 알라에 대해, 그를 묘사하거나 그림으로 그릴 수 없고, 느껴야만 한다고 합니다. 그래서 오랫동안 모든 것을 말로 표현할 수 없다는 학파가 있었고, 그 중 하나가 스타일입니다. 제가 의미하는 바를 정확히 말할 수는 없습니다. 단지 이런 예시들을 들고 여러분이 이해하기를 바라며 노력할 뿐입니다. 자, 이런 강의에서 효과적이기 위해서는 제 자신에 대해 이야기해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 추상적인 말을 하면, 그저 경건한 말처럼 들립니다. 제 자신과 제가 한 일에 대해 이야기하면, 아마도 여러분에게 더 와닿을 것입니다. 물론 이는 자랑하는 태도로 보일 수 있습니다. 저는 항상 제 자신에 대해 이야기하고 있으니까요. 하지만 제가 저지른 몇 가지 실수들도 말씀드리겠습니다. 여러분이 같은 실수를 하지 않도록 하기 위해서죠.비슷하게, 저는 여러분이 겸손을 버리도록 해야 합니다. 여러분 개개인이 위대해질 것이라는 제 도전에 응답하도록 해야 합니다. 여러분은 스스로에게 말해야 합니다. 그래, 해밍이라는 사람이 위대한 과학자가 될 수 있다면, 나도 할 수 있어, 아니면 위대한 사람이 될 수 있어. 저는 여러분이 스스로에게 말하게 해야 합니다. 그렇게 되고 싶다고, 그만한 가치가 있다고, 그리고 평범한 사람 이상이 되기 위해 노력할 것이라고. 자, 우리가 교사라고 말하지만, 사실 우리는 코치입니다. 저는 여러분을 위해 4분 마일을 달릴 수 없습니다. 여러분의 스타일에 대해 조언할 수는 있지만, 여러분이 직접 해야 한다는 것을 알고 있죠. 마찬가지로, 저는 여러분을 위대한 과학자로 만들 수 없습니다. 스타일과 다른 것들을 비평할 수는 있지만, 단순히 말로는 여러분을 위대한 과학자로 만들 수 없습니다. 여러분이 4분 마일을 달리는 것처럼, 직접 해야 합니다. 즉, 여러분이 듣고 읽은 것을 가져와 신중히 생각하고, 친구들과 논의하여 자신에게 맞는 것을 찾아야 합니다. 성공하는 한 가지 스타일은 없습니다. 화가들도 다양한 스타일로 그림을 그립니다. 여러분에게 맞는 스타일을 찾아야 합니다. 이는 여러분이다른 사람들로부터 얻을 수 있는 단편들을 취해야 하고, 그것들을 사용하고 적응시켜 당신의 것으로 만들어야 합니다. 나를 직접 모방할 순 없습니다. 그렇게 해서는 성공할 수 없죠. 그리고 저는 그림 그리기를 예로 들어 설명하겠습니다. 그림에서는 색 혼합과 형태, 스케치 등을 배운 후, 일시적으로 그가 말하는 것을 알고 있다고 인정하는  대가 밑에서 공부합니다. 물론 할 수 있는 것에는 한계가 있습니다. 대가의 스타일을 그대로 모방한다면 위대한 화가가  될 수 없다는 걸 알죠. 또한 그 또는 그녀가 그렸던 스타일로 그린다면 너무 늦었다는 것도 압니다. 미래는 다른 스타일을 원하니까요. 그래서 제가 과거에 사용했던 스타일에 대해 말해줄 수는 있지만, 그게 여러분이 가져야 할 스타일은 아닙니다. 미래에 대처하려면, 미래에 중요한 인물이 되게 할  스타일을 만들어내야 합니다. 쉽지 않죠. 제가 과거의 것들에 대해서만 얘기하고 미래의 가능성들을 언급할 뿐이지만, 이것이 바로  여러분이 직면한 문제입니다. 제가 했던 일들로는 지금 시작한다면 성공할 수 없을 겁니다. 제 선배들이 다른 것들로 성공했듯이 말이죠. 저는 그것들로 지금 성공할 수 없습니다.당신에게는 또 다른 매우 어려운 부분입니다. 제가 1946년 벨 텔 아보 연구소에 갔을 때, 주변을 살펴봤습니다. 저는 이미 위대한 과학자를 만드는 것에 관심이 있었거든요. 그들이 하는 일을 보았고, 유명해지기 위해 한 일을 보았는데 그리 어려워 보이지 않았습니다. 그들은 제가 거기 있는 동안 쉬운 문제들을 주로 해결하는 경향이 있었습니다. 몇 가지 빈틈은 있었지만, 기본적으로 쉬운 문제들을 해결했죠. 제 세대는 좀 더 어려운 문제들을 해결했고 우리는 더 어려운 문제들을 다음 세대에 남겼습니다. 모든 세대는 더 큰 어려움을 겪지만, 여러분은 어느 정도 우리의 어깨 위에 서 있습니다. 그러나 과제는 더 어렵습니다. 인간을 달에 보냈으니, 다음으로 우주에서 할 정말 좋은 업적은 훨씬 더 어려울 것입니다. 그래서 여러분은 어려움을 겪습니다. 이제 매우 분명합니다. 제가 벨 연구소에 왔을 때, 우리 네 명이 거의 같은 시기에 왔습니다. 우리는 거의 같은 시기에 왔고 나이도 비슷했죠. 1년 안에 우리는 사적으로 우리를 '네 명의 젊은 터크인'이라고 불렀습니다. 그리고 수년 후, 저는 최고 경영진도 우리를 같은 이름으로 불렀다는 걸 알게 됐습니다. 우리는 말썽꾼이었죠. 우리는 이전 세대처럼 일하지 않았습니다. 우리는 새로운 일들을 했죠.이전 세대는 그것을 좋아하지 않았습니다. 우리가 일을 제대로 하지 않았죠. 예를 들어, 네트워크 이론의 제 상사인 헨드릭 보다는 복소수를 사용한 네트워크 이론으로 명성을 쌓았고 그게 올바른 방법이라고 알고 있었습니다. 결국 그것이 그를 유명하게 만들었으니까요. 그런데 해먼드라는 사람이 와서 계속 컴퓨팅 기계를 사용하는데, 그의 눈에는 그게 올바른 방법이 아니었죠. 하지만 그것이 바로 해야 할 일이었습니다. 이것이 제가 여러분에게 정기적으로 전하고 싶은 교훈입니다. 제가 성공하고 여러분이 정상에 오른다고 가정해 봅시다. 여러분을 위대하게 만든 것이 다음 세대에게는 적합하지 않을 수 있다는 점을 기억해 주시겠습니까? 여러분은 어떻게 위대해지는지 알고 있습니다. 결국 여러분이 위대했으니까요. 하지만 여러분이 한 일들이 다음 세대에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 다음 세대에게 적합하지 않을 수 있습니다. 우리는 너무 자주 문제 있는 상사들을 봅니다. 그들은 '이런 식으로 내가 했고 정상에 올랐으니 틀림없이 옳은 방법이야'라고 생각합니다. 그들은 종종 틀립니다. 여러분이 정상에 오를 때 진지하게 생각해보길 바랍니다. 여러분의 성공 방식이 적합하지 않을 수 있다는 것을요. 세상이 변했으니, 이제 교육에 대해 이야기하고 싶습니다. 교육은 무엇을, 언제, 왜 해야 하는지에 관한 것입니다. 훈련은 어떻게 하는지에 관한 것이죠. 여러분의 대부분의 쉽지는 않지만, 학교에서는 이 과정을 구성하는 데 많은 자유를 허용해 주었습니다. 이 과정은 교육에 집중하고 있습니다. 만약 둘 중 하나만 있다면, 그다지 도움이 되지 않습니다. 저는 매우 유능한 기술 인력들과 일해 왔는데, 그들은 자신의 기술과 방법을 잘못된 문제에 적용해서 결국 그 작업을 되돌려야 했습니다. 또 다른 사람들은 온갖 이론은 알지만 실제로는 아무것도 할 수 없었습니다. 그들도 별로 쓸모가 없었죠. 여러분은 방향을 제시하는 이론과 실행할 수 있는 기술 모두가 필요합니다. 둘 중 하나만 있으면 좋지 않습니다. 어떤 의미에서, 저는 메타 교육에 종사하고 있습니다. 저는 계속해서 교육에 대해 이야기하고 있는데, 그 이유는 여러분이 해야 할 일이 바로 그것이기 때문입니다. 여러분은 계속해서 자신을 교육해야 합니다. 그것이 미래가 말하는 바입니다. 저는 계속해서 세계가 어떻게 될 것인지를 예측하려고 노력할 것입니다. 먼저 역사를 돌아봅시다. 과학과 공학의 현대 시대는 아이작 뉴턴 경과 함께 시작되었습니다. 대략 1642년경입니다. 그는 갈릴레오가 죽은 해의 크리스마스에 태어났고, 약 85세까지 살았습니다. 따라서 우리는 대략 1700년경이라고 말할 수 있습니다. 뉴턴의 시대부터 지금까지우리는 약 17년마다 지식이 두 배로 증가합니다. 17년마다요. 그때부터 지금까지 과학의 배가 기간은 대략 17년입니다. 제가 46년에 벨 연구소에 왔을 때, 그들은 전쟁 규모에서 5,500명으로 축소하려고 노력하고 있었죠. 저는 30년 동안 경영진이 채용 동결을 하고 그와 유사한 모든 것을 하는 것을 지켜봤습니다. 작은 변동은 있지만 17년마다 두 배로 증가했습니다. 확장되는 지식을 따라잡기 위해 사람들을 고용해야 했죠, 책, 저널 등의 출판물도 그랬고요. 예를 들어, 여기 숫자가 있을 거예요. 아니, 없네요. 잠시 다른 이야기를 하겠습니다. 아. 이 상황에 대해 또 다른 점은 지금까지 살았던 과학자의 90%가 현재 살아있다는 것입니다. 이는 흔한 말이죠. 이제 저는 페르미와 다른 사람들을 보면서 배운 대략적인 계산을 할 건데요, 이는 다른 사람들을 놀라게 할 겁니다. 저는 그들과 점심을 먹곤 했죠. 저는 그들과 함께 점심을 먹곤 했습니다. 먼저 과학자 수의 지수적 증가를 가정해보겠습니다. 이는 미분 방정식에서 나옵니다. 변화율은 현재 가진 양에 비례합니다. 그리고 해답은, 아시다시피, 지수적 성장입니다. 이제 생성되는 지식의 양이과학자 수에 비례하여, 이것은 비율의 양입니다. 그리고 17년 전까지, 이만큼 생성했습니다. 이것이 지금까지의 양입니다. 저는 하한을 무한대로 설정했는데, 어떤 하한을 설정해도 상관없습니다. 너무 작아서 중요하지 않습니다. 지수함수는 그 부분에서 매우 작습니다. 그래서 신경 쓰지 않아도 됩니다. 저는 단순히 계산합니다. 적분을 하면, 이런 결과가 나옵니다. 그리고 진술은 절반의 작업이 완료되었다는 것입니다. 17년마다 두 배로 증가하여 17년 전부터 지금 두 배가 되었습니다. 이는 절반의 비율을 의미합니다. B에 대한 공식이 있습니다. 이제 다른 진술을 봅시다. 지금까지 살았던 과학자의 90%가 현재 살아있다는 것입니다. 지금부터 55년 전까지. 이것을 과학자의 수명으로 간주하겠습니다. 2살 때의 살아있는 과학자를 의미하지는 않을 겁니다. 아마도 과학자가 되기 시작할 때 살아있는 과학자를 의미할 것입니다. 그리고 80대까지 그들을 과학자로 간주합니다. 따라서 55년은 합리적인 숫자입니다. 만약 이것을 전체 과학자 수에 대입하면, 이것을 사용하여 계산하면 이렇게 됩니다. 이것이 B입니다. 여기서 대입을 하면 0.89가 나오는데, 이는 90%에 충분히 가깝습니다. 이제 무슨 일이 일어났는지 봅시다. 제가 말하고 있던 것에 대해 더 명확한 아이디어를 얻었습니다그리고 저는 생각해보지 않았던 질문에 답해야 했습니다. 제가 과학자의 평생이라고 한 것이 무엇을 의미하는지. 하지만 보시다시피, 이 두 진술은 양립할 수 있습니다. 우리는 17년마다 두 배로 증가하고 지금까지 살았던 과학자의 90%가 현재 생존해 있습니다. 여러분은 뉴턴 시대부터 지금까지 과학의 엄청난 성장을 목격했습니다. 자, 제가 예측해보겠습니다. 현재 우리가 개발한 다양한 과학 분야의 수에 대한 좋은 추정치를 말씀드리겠습니다. 뉴턴의 시대에는 자연철학이라고 불리는 한 가지 분야만 있었습니다. 지금은 많은 전문 분야가 있습니다. 약 10,000개의 전문 분야가 있습니다. 확실히 1,000개 이상이고 거의 확실히 100,000개 미만입니다. 그래서 10,000이 적절한 수치입니다. 이제 340년 동안 17년마다 두 배로 증가한다고 가정하고 예측해보겠습니다. 그것은 백만 배의 20제곱입니다. 그러면 100억 개의 전문 분야가 생길 것입니다. 믿기 어려우신가요? 340년 후에 100억 개의 전문 분야가 생길 거라고 믿지 않으시나요? 따라서 과학은 지금까지 해왔던 방식대로 앞으로 320년, 40년 동안 계속 갈 수 없습니다. 두 배로 증가하고 성장하는 것은 계속될 수 없습니다. 우리가 해온 일 중 하나는 이 분야에 지수적으로 많은 사람들을 투입한 것입니다. 우리는 그것도 계속할 수 없습니다.글쎄요, 모든 사람이 과학자가 되어야 할 겁니다. 과거가 미래를 예측하는 데 좋은 지침이 되지 않는다는 걸 알죠. 제가 대략적인 계산법을 다시 언급하고 싶은 이유는 널리 사용되기 때문입니다. 제가 관찰한 바로는 페르미와 쇼클리, 그리고 그들과 함께 점심을 먹곤 했던 사람들이 대략적인 계산을 했죠. 여러분도 제가 해야 했던 걸 보셨을 겁니다. 게다가, 이는 두 가지 효과가 있습니다. 먼저 그것을 더 확실히 여러분의 마음에 새깁니다. 계산을 보여줌으로써 조금 더 오래 기억할 수 있죠. 또한 빠른 모델링 연습을 제공합니다. 아무도 이게 정확하다고 주장하지 않습니다. 저도 17이 정확한 숫자라고 주장하지 않아요. 대략 그 정도일 뿐이죠. 하지만 대략적인 계산은 매우 유용합니다. 저는 TV나 라디오, 신문 등에서 뭔가를 들을 때 매우 유용하다는 걸 알았습니다. 빠른 모델링을 하고 이 숫자들이 가능한지 묻습니다. 그리고 매우 자주 두 가지가 나타납니다. 불가능하거나, 아니면 모델을 만들기 위해 그들이 무엇에 대해 말하는지 알 수 없었죠. 그들이 무엇에 대해 말하는지 알려주지 않고, 그저 화려한 답변만 주었다는 걸 알게 됩니다. 그래서 대략적인 모델링은 매우 큰 도움이 됩니다. 이 두 배로 증가하는 문제는 매우 심각합니다. 저는 평생 그 사실과 함께 살아야 했습니다. 그래서 저는여기 테이블에 놓겠습니다, 17년을 두 배로, 세 배로 합니다. 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10배는 약 56년 정도입니다. 이를 읽는 방법을 알려드리겠습니다. 한 가지 방법은 지금부터 은퇴까지의 시간을 보는 것입니다. 이 열을 보세요. 그것이 얼마나 많은 지식이 현재 가지고 있는 것의 몇 배가 될 지를 나타냅니다. 우리가 같은 방식으로 계속 간다면, 여러분은 꽤 끔찍한  미래에 직면하게 됩니다. 또 다른 관점은 이렇습니다. 당신이 자녀를 낳았을 때 34세였다고 가정해 봅시다. 이제 자녀가 대학에 갈 때, 지식의 양은 4배가 됩니다. 단순히 수학 정리만이 아닙니다. 베토벤 9번 교향곡 녹음, 스키를 타러 어디로 가야 하는지, 어떤 채널을 읽고 TV에서 들어야 하는지 등입니다. 여러분의 불쌍한 자녀가 직면해야 할 지식의 양은 4배가 될 것입니다. 여러분이 대학에 갔을 때 얼마나 많은 것이 있었는지 기억하실 겁니다. 자녀들이 여러분보다 더 혼란스러워한다고 해서 놀라지 마세요. 여러분도 때때로 혼란스러웠다는 걸 하나님도 아십니다. 이것이 의미하는 바입니다. 게다가, 두 배로 증가하는 현상은 마지막 기간에 가장 심각하게 발생합니다. 거의 절반에서 절반의 사건들이 마지막 두 배 기간에 발생합니다. 거의 절반의 사건들이 마지막 두 배 증가 기간에 발생합니다.그것이 포화를 일으키는 원인입니다. 포화는 꽤 빠르게 감소합니다. 배가 되는 것을 보는 또 다른 방법은 이 표입니다. 만약 당신이 44년 후, 혹은 39년 후에 참모총장이 될 거라고 생각한다면 걱정될 수 있습니다. 그때는 해군을 운영하는 데 필요한 지식이 지금보다 5배나 더 많이 필요할 것입니다. 이것이 여러분이 직면할 현실입니다. 그럼 제 답변은 무엇일까요? 제 답변은 학습하는 법을 배우는 것입니다. 그것이 제가 할 수 있는 유일한 방법이었습니다. 배운 것들은 시대에 뒤떨어집니다. 우리가 다른 수업에서 정성껏 가르쳤던 것의 약 절반은 15년 후에는 쓸모없어질 것입니다. 더 이상 사용하지 않거나 다른 것으로 대체될 것입니다. 제가 겪어온 것을 생각해보세요. 저는 1946년에 벨 연구소에 왔고, 그때는 진공관을 사용하고 있었습니다. 그것은 매우 중요한 부분이었죠. 수학적 배경을 가지고 시작해서 전기공학을 공부하고 진공관이 무엇인지 등을 배웠습니다. 하지만 몇 년 후, 저는 물리학과와 함께 식사를 하기 시작했고 진공관이 무엇인지 등을 배웠습니다. 그러나 몇 년 후, 저는 물리학과와 함께 식사를 하기 시작했고 트랜지스터의 공학적 측면을 개발하고 있던 사람들과 함께 먹었습니다. 그들이 시작했을 때가 아니라 개발 중일 때였죠. 저는 그들을 위해 트랜지스터에 대한 많은 계산을 했습니다.나는 쓸모없어졌어요. 내가 알고 있던 모든 지식이 구식이 되었죠. 진공관을 본 지 오래되었어요. 친구 사무실에서 가끔 볼 뿐이에요. 그는  학생들에게 진공관이 뭔지 보여주곤 하죠. 요즘엔 진공관을 자주 볼 수 없어요. 이제 이렇게 말할 수 있겠죠. 초기 트랜지스터는 작은 주석 캔에 다리가 세 개 달린 형태였다고요. 네. 지금은 그 크기의 칩에 백만 개가 들어가죠. 저는 그런 변화를 겪어왔어요. 로스앨러모스에서 우리는 릴레이 계산기로 원자폭탄 설계를 계산했는데, 평균적으로 1초나 1.5초에 한 번 연산을 수행했어요. 일주일에 6일 반 동안 한 달, 때로는 3개월, 보통은 한 달 정도 걸려 하나의 해를 얻었죠. 이제는 최신 기계에 입력만 하면 뚝딱 답이 나와요. 저는 엄청난 변화를 겪어왔어요. 게다가 저는 수학자로 교육받았죠. 수치해석 과목은  전혀 듣지 않았어요. 컴퓨터에 대해서도 전혀 몰랐고요. 물리학을 조금 알았지만, 로스앨러모스에서 더 배웠어요. 하지만 기본적으로 벨 연구소에 갔을 때, 내가 하는  컴퓨팅의 본질을 이해해야 한다고 믿었기 때문에 문제의 본질을 이해해야 했어요. 물리 과학의 폭넓은 지식을 배워야 했죠. 화학뿐만 아니라 많은 물리학, 약간의 사회  과학, 그리고 조금의 생물 과학도요. 연구소에 그런 부서들이 있었거든요.그리고 약간의 사회과학도요. 저는 평생 동안 어떤 것에 대한 배경 지식을 쌓았습니다. 전문용어를 이해하기 위해서는 충분한 배경 지식이 필요한데, 이에 대해서는 나중에 자세히 이야기하겠습니다. 자, 할 수 있는 한 가지 방법은 기본에 집중하는 것인데, 기본이 무엇인지 물으면 매우 막연해집니다. 제가 생각하는 두 가지 기준이 있는데 충분하지는 않습니다. 첫째는 기본으로부터 분야의 나머지를 도출할 수 있다는 것입니다. 둘째, 그것들이 오랫동안 존재해 왔다는 것입니다. 하지만 증폭의 기본이었던 진공관은 이제 해당되지 않습니다. 맞죠. 하틀리. 이득에 대한 공식. 저는 종종 이름을 기억하는 데 어려움을 겪습니다. 곧 생각날 겁니다. 나이퀴스트. 나이퀴스트 공식은 여전히 유효합니다. 진공관에서 사용된 이득 공식은 여전히 유용하지만, 다른 것들에 적용해야 합니다. 피드백은 여전히 동일하지만, 많은 것들이 그렇지 않습니다. 이제 과학과 공학 과학에 대해 논의해야 합니다. 만약 당신이 그것을 하고 있다면, 무엇을 하고 있는지 알아서는 안 됩니다. 만약 당신이 무엇을 하고 있는지 안다면, 그것을 해서는 안 됩니다. 적어도 과학에서는 그렇습니다. 왜냐하면 과학은 당신이 모르는 것을 탐구하는 것이기 때문입니다. 공학에서는 당신이 무엇을 하고 있는지 모른다면 그것을 해서는 안 됩니다.무엇을 하는지 알지 못하는 한. 어떤 것도 순수하지 않습니다. 과학은 많은 공학을 포함하고 공학은 많은 새로운 재료를 포함합니다. 그래서 훌륭한 조화입니다. 하지만 당신에게 고통스러운 것은, 그리고 더 악화될 것은, 두 분야가 함께 성장하고 있다는 단순한 사실 때문입니다. 다시 말하지만, 제가 처음 벨 연구소에 왔을 때로 돌아가면, 물리학에서 무언가가 발견되었을 때 전화 회사는 그것을 현장에 개발하는 데 그렇게 서두르지 않았습니다. 결국, 거의 독점이었으니까요. 왜 서두르겠습니까? 아시다시피, 우리는 과학적 원리가 발전되기를 기다리지 않습니다. 우리는 내일 현장에 적용하기를 원합니다. 그래서 두 분야가 이렇게 가까워지고 있습니다. 그래서 두 분야가 이렇게 함께 융합되고 있습니다. 그리고 우리가 오래 전에 사용했고 지금도 어느 정도 사용하고 있는 여유, 즉 아이디어를 먼저 개발하고 나서 적용하는 방식은 점점 더 받아들여지기 어려워질 것입니다. 아이디어가 처음 등장했을 때, 여러분은 그것을 적용하고 싶어 합니다. 제가 어젯밤에 읽었는데, 한 대통령이 박물관에 있었습니다. 세계 박람회 중 하나였는데, 그가 총에 맞았고 총알이  그의 등에 있었습니다. 등 바로 뒤에요. 의사들은 수술을 거부했습니다. 왜냐하면 총알의 위치를 몰랐기 때문입니다. 하지만 그 박물관에는 X선이 전시되고 있었습니다. 그들은 이 새로운 기술을 쉽게가능했죠. 그들을 휠체어에 태워 사진에 넣을 수 있었을 텐데요. 하지만 그들은 보수적이었습니다. 우리는 더 이상 그렇게 하지 않습니다. 우리는 매우 열심히 밀어붙이고 있고 여러분도 아이디어에서 개발된 제품으로 빠르게 전환하여 시장에 내놓도록 강하게 압박받을 것입니다. 제가 읽은 바로는 미래를 예측하는 76가지 다른 방법이 있다고 합니다. 저도 어느 정도 그런 일을 하고 있죠. 하나는 내일이 오늘과 같을 것이라고 예측하는 것입니다. 오늘의 기온이 어떻든 내일도 같을 거라고 예측하는 거죠. 꽤 좋은 예측 방법입니다. 조금 더 나은 방법은 선형 추세를 주목하고 선형 추세를 예측하는 것입니다. 이는 잠시 동안은 좋지만 오래가진 않습니다. 게다가 어떤 변수를 선형으로 선택하느냐에 따라 달라집니다. 계수를 선형으로 선택하면 한 가지고, 지수를 선택하면 또 다른 결과가 나옵니다. 그리 잘 작동하지 않습니다. 저는 곧 얼마나 많은 컴퓨팅을 할지에 대해 많은 예측을 했습니다. 필요한 컴퓨터 용량 등을 알아야 했기 때문이죠. 저는 항상 낮게 예측했습니다. 그래서 한번은 화가 나서 높게 예측하기로 했습니다. 몇 가지 공식을 꺼내 정말 높게 예측했죠. 몇 년 후에 그 종이가 제 책상에서 나왔습니다. 보니 또 낮게 예측했더군요. 컴퓨팅의 성장은 믿을 수 없을 정도였습니다. 다시 한번 말씀드리지만, 반면에, 다른 한편으로는 인공지능을 생각해보세요. 10년, 20년, 30년 전 거의 모든 전문가들의 예측이 실현되지 않았습니다. 그래서 항상 그것들을 믿을 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고 이런 말이 있습니다. 단기 예측은 낙관적이고, 장기 예측은 비관적입니다. 그 이유는 매우 간단합니다. 장기 예측이 비관적인 이유는 아무도 기하급수적인 진보를 믿지 않기 때문입니다. 다시 말하지만, 트랜지스터가 나왔을 때 제정신을 가진 사람이라면 이렇게 작은 칩에 백만 개의 트랜지스터가 들어갈 거라고 예측하지 못했을 겁니다. 아무도요. 믿기 힘든 일이지만, 우리가 해냈고 여러분도 알고 있습니다. 그래서 미래를 예측하는 것은 매우 어려운 일입니다. 하지만 해야만 합니다. 역사는 중요합니다. 어떤 사람들은 역사가 반복된다고 믿고, 어떤 사람들은 정확히 반대로 믿습니다. 하지만 한 가지 확실한 것은, 우리가 지금 과거라고 여기는 것이 누군가에게는 미래였다는 것입니다. 그리고 여러분이 미래라고 생각하는 것이 과거가 될 것입니다. 언젠가는 여러분 중 몇몇이 역사책에 오르게 될 것입니다. 네. 오래 살고 많은 일을 하면 결국 역사책에 오르게 됩니다. 그래서 여러분이 미래라고 생각하는 것이 과거가 될 것입니다. 자, 역사에 반하는 또 다른 것은 헨리포드 시니어의 발언, "역사는 쓰레기다." 그가 이렇게 말한 이유는 두 가지입니다. 첫째, 역사는 거의 정확하게 보고되지 않습니다. 전쟁 중 로스앨러모스에서 일어난 일에 대한 많은 설명이 있습니다. 어느 두 가지도 일치하지 않고, 제가 생각하는 것과도  일치하지 않습니다. 실제로 한 번은 수학자  울람이 그 일에 대한 자신의 경험을 써서 출판했습니다. 제가 여름 정기 방문으로 로스앨러모스에 왔을 때 제  친구에게 말했죠. "방금 울람의 책을 읽었는데, 내가  기억하는 것과 달라." 그가 말했습니다. "나도  그렇게 기억하지 않았어." 난 막 말하려고 했죠, "당신은 어떻게 기억하세요?" 그리고 갑자기 깨달았습니다. 어느  두 사람도 같은 것을 기억하지 않는다는 걸요. 여러분도 아시다시피, 사고가 났을 때, 여러 목격자들이 보고 다른 것들을  보고합니다. 과거에 일어난 일에 대한 신뢰할 만한  보고는 없습니다. 우리에게 전해진 것을 받아들일 뿐입니다. 둘째, 포드의 마음속에는 과거가  미래와 더 빠르게 단절되고 있다는 사실이 있었을 겁니다. 컴퓨터의 발명은 컴퓨터가 등장하기 전과 비교해  세상이 얼마나 다른지를 보여줍니다. 일하는 방식의 변화입니다.현재 공학은 대부분 컴퓨터를 사용하여 작업을 수행하고, 프로그램을 작성하며 실제 세계에 영향을 주는 터미널 장비를 배치하는 것입니다. 하지만 많은 공학의 핵심은 컴퓨터입니다. 일부 역사학자들의 글을 읽어보면, 이런 일들이 필연적으로 일어날 수밖에 없었다는 인상을 줍니다. 로마의 몰락이나  다른 사건들이 불가피했다고 말이죠. 반면에 미래는 매우 열려있어 많은 것들이 가능하다고 말합니다. 과거는 매우 결정적이고 미래는 매우 열려있다는 게 사실일까요? 그럴 것 같지 않습니다. 그렇다면 아마도 과거가 그렇게 결정적이지 않았다고 볼 수 있겠죠. 예를 들어, 알렉산더 대왕, 나폴레옹, 히틀러의 개인적인 삶을 생각해보세요. 그들이 어린 시절에 죽었다면, 세상이 매우 달라지지 않았을까요? 지적인 측면에서는 피타고라스, 아리스토텔레스, 뉴턴, 맥스웰, 아인슈타인이 젊은 나이에 죽었다면, 세상이 상당히 달라졌을 것입니다. 따라서 개인은 중요합니다. 저는 과거가 역사학자들이 말하는 것보다 덜 결정적이었고 미래는 우리가 믿고 싶은 것보다 덜 열려있다고 제안합니다. 하지만 여러분에게는 많은 가능성이 있습니다. 미래에는 큰 가능성이 있습니다. 그리고 또 한 가지역사에 대항하는 것은 예측할 수 없습니다. 기술적 발명이 모든 것을 망칠 수 있죠. 제가 말씀드렸듯이, 트랜지스터로 인해 진공관의 발전이 사실상 중단되었습니다. 기술적 발명은 어떤 것의 역사를 완전히 바꿀 수 있으며, 기술적 발명을 예측하기란 거의 불가능합니다. 하지만 중요한 사회적 발명도 있습니다. 여러분은 주로 물리적 측면에서 훈련을 받았지만, 저는 여러분이 다음 사실에 더 민감해지길 바랍니다. 여러분의 모든 삶은 제약이 있는 사회에서 이뤄진다는 점입니다. 따라서 저는 기술의 미래가 기술이 할 수 있는 것보다는 사회적, 법적, 그리고 다른 제약들에 의해 더 많이 결정될 것이라고 주장합니다. 예를 들어, 컴퓨터로 제어되는 고속도로 교통을 생각해보면, 좋아 보이지만 사고가 났을 때 누구를 고소할지 생각하면 그렇지 않습니다. 이를 실현하기가 매우, 매우 어렵다는 것을 알게 됩니다. 매우 어렵죠. 사회적 관습이 많은 일들의 발생을 막을 것입니다. 이제 다른 이야기를 하고 싶습니다. 여러 번 사용할 이야기입니다. 취한 선원의 이야기입니다. 그는 이쪽으로 몇 걸음 비틀거리고, 저쪽으로 비틀거리고, 또 이쪽으로 비틀거리고, 저쪽으로 비틀거립니다. N번의 걸음 후에,일반적으로 그는 루트 n만큼의 거리를 이동합니다. 100번 움직이면 약 10만큼, 10,000번 움직이면 약 100만큼 이동합니다. 시작점으로 돌아올 수도 있고, 더 멀리 갈 수도 있지만 그게 보통입니다. 반면에 저기 예쁜 여자가 있다면, 이렇게 시작해서, 이렇게 뒤로 갔다가, 이렇게 저쪽으로 갑니다. 그는 N에 비례하는 거리를 이동할 것입니다. 제가 여러분에게 목표에 대한 비전을 심어줄 수 있다면, 여러분은 N에 비례하는 진전을 이룰 것입니다. 비전이 없다면, 여러분은 술 취한 선원처럼 방황하며 거의 아무것도 이루지 못할 것입니다. 그래서 제 주요 목적 중 하나는 여러분이 미래에 무엇을 할 것인지, 어떤 사람이 될 것인지에 대해 합리적인 비전을 형성하도록 하는 것입니다. 여러분은 이렇게 말할 겁니다. "해믹 교수님, 어떻게 미래를 알 수 있죠?" 저는 이렇게 대답할 겁니다. "제가 삶을 살펴본 바로는 그다지 중요하지 않습니다. 어떤 목표를 세우든, 이쪽으로 가든 저쪽으로 가든 저쪽으로 가든 상관없습니다. 목표만 있다면, 그 근처에 도달할 겁니다. 목표가 없다면, 여러분은 술 취한 선원일 뿐입니다. 제 과제는 여러분이 목표를 형성하고 어느 정도 그것을 달성하도록 노력하게 하는 것, 그저 표류하는 게 아니라 중요한 존재가 되도록 만드는 것입니다. 물론 삶을 표류하며 사는 것이 편할 수 있습니다.많은 사람들은 자세히 질문을 받으면 인생을 그저 살아가는 것에  만족한다고 말합니다. 저는 그것이 좋은 생각이라고 보지 않습니다. 여러분이 어떤 목표를 세우는지는 제 일이 아닙니다. 하지만 어떤 식으로든 여러분이 적절한 목표를 세우고  인생에서 무언가를 이루려고 노력하게 만드는 것은 제 일입니다. 다시 말하지만, 사회는 여러분의 교육에 많은 돈을 투자하고 있습니다. 그에 대한 보답을 받을 자격이 있습니다. 무언가를 이루는 사람들은 대체로 목표가 있고  어디로 향하는지 알며 그들의 인생은 의미가 있습니다. 그렇지 않은 사람들의 인생은 그저 고립된 사건들의 모음일 뿐입니다. 이것도 하고 저것도 하고 다른 것도 했지만, 아무것도 쌓이지 않습니다. 그래서 제 과제는 여러분이 목표를 선택하게 하는 것입니다. 단순히 훌륭한 기타 연주자가 되고 싶어도 상관없습니다. 목표를 세우고 노력하는 한 괜찮습니다. 그것이 제가 정말로  원하는 핵심입니다. 이 강좌는 어떤 면에서 여러분이 그렇지 않았다면 했을 것보다 더 많은 것을  하도록 강제하는 것에 관한 것입니다. 일반적인 교육 방식은 학과를 두어 주제를  미적분학, 선형 프로그래밍 등으로 나누는 것입니다. 그 사이에 많은 것들이 빠집니다. 이 강좌는 한 가지 시도입니다.공학 과정의 모든 빈틈을 메우는 방법입니다. 여러분은 많은 공학 과목을 들었고, 이런저런 것들을 배웠습니다. 하지만 그 사이에는 큰 간극이 있습니다. 개별 과목을 최적화하는 것이 전체 교육을 최적화하는 것은 아닙니다. 이는 시스템 공학에서 다루게 될 것입니다. 제가 가진 또 다른 목표는 서로 다른 학과에도 불구하고 모든 지식에는 본질적인 통일성이 있다는 것을 보여주는 것입니다. 알 수 없는 유형의 어려운 문제에 직면했을 때, 그것이 화학에서 오든, 물리학에서 오든 상관없이 여러분은 답을 찾아야 합니다. 지식은 꽤 동질적입니다. 더 이상 과목으로 나뉘지 않고, 학과로 나뉘지 않습니다. 벨 연구소에서 저는 거의 항상 수학과에 있었지만, 사실 다양한 일을 했습니다. 통계도 하고, 컴퓨팅도 하고, 물리학도 했습니다. 화학도 많이 했고, 우리는 너무 엄격한 구분을 두지 않았습니다. 하지만 조직의 목적상 어느 정도 구조가 필요합니다. 하지만 여러분의 마음속에 지식은 일종의 동질적인 본체이며, 우리가 특정 이름으로 전문화했지만 모두 서로 연결되어 있다는 것을 심어주고 싶습니다. 이 과정은 컴퓨팅을 중심으로 진행될 것입니다. 제가 편견을 가지고 있어서가 아니라고 생각합니다.내 컴퓨팅 인생이 아니라, 사실 그들이 지배할 것입니다 과학과 공학을. 그리고 이에는 이유가 있습니다 매우 강력한 이유들이죠. 경제성. 예를 들어, 컴퓨터는 인간보다 훨씬, 훨씬 저렴합니다. 훨씬 저렴하죠. 그리고 해마다 더 싸지고 있습니다. 인간은 해마다 더 비싸지고 있습니다. 속도. 훨씬, 훨씬 더 빠릅니다. 여러분의 신경계. 발가락에 무언가를 떨어뜨리면 신호가 머리까지 초당 약 100미터로 올라갑니다 빛은 초당 300,000킬로미터입니다 여러분은 이 리그에 속하지 않습니다. 전자 속도에 근접할 수도 없죠 도저히 따라갈 수 없습니다. 그래서 속도는 압도적으로 기계의 편입니다. 정확성, 즉 산술의 자릿수. 올림. 네, 꽤 정밀할 수 있습니다. 필요하다면 배정밀도도 가능하죠. 여러분은 배정밀도 산술을 하는 데 어려움을 겪을 겁니다. 아마 시도한다면 계산해낼 수는 있겠지만, 어려움을 겪을 겁니다. 신뢰성. 여러분보다 훨씬, 훨씬 앞섭니다. 신이든 자연이든, 어떻게 표현하든 여러분을 신뢰할 수 있는 존재로 만들지 않았습니다. 여러분은수년간 걸어왔지만 여전히 가끔 넘어지고 비틀거립니다. 정말로 신뢰할 만한 일을 할 수 없습니다. 그래서 인간이 정상에 오르게 된 겁니다. 인간에겐 유연성이 내재되어 있습니다. 하지만 절대로 인간에게 신뢰할 만한 일을 시키려 하지 마세요. 예를 들어, 볼링을 보세요. 할 수 있는 건 매번 똑같은 방식으로 공을 레인으로 던지는 것뿐입니다. 퍼펙트 게임을 하는 거죠. 퍼펙트 게임은 가장 숙련된 전문가들 사이에서도 드뭅니다. 정밀 비행이나 다른 것들도 매우 어렵습니다. 우리는 그것을 인정합니다. 매우 정확한 것. 훈련팀 등이 그렇죠. 그것은 놀라운 일입니다. 인간이라는 동물은 그런 일을 하도록 설계되지 않았습니다. 다른 것을 위해 설계되었죠. 빠른 제어입니다. 기계가 빠른 제어를 갖고 있기 때문에 우리는 이제 기본적으로 불안정한 비행기를 만들고 있습니다. 그리고 컴퓨터가 있습니다. 매 밀리초마다 불안정성을 교정하여 더 나은 성능을 얻습니다. 하지만 조종사는 그렇게 할 수 없죠. 컴퓨터가 고장나면 조종사는 끝입니다. 조종사는 큰 규모의 일만 남게 됩니다. 넓은 계획 말이죠. 하지만 밀리초 단위는 컴퓨터에 맡깁니다. 인간은 그렇게 빠르게 행동할 수 없기 때문입니다. 또 하나, 제가 매우 중요하게 여기는 것은 지루함으로부터의 자유입니다. 사소하게 들릴 수 있습니다. 3년 동안 무언가를 찾는 일을 하고 그것이 발생했을 때, 신속하게 대응하는 것입니다. 컴퓨터를 그 일에 투입할 수 있습니다. 컴퓨터를 희귀한 사건을 감시하는 일에 투입할 수 있습니다. 만약 원자로에서 이런 일이 발생하면 이렇게 하세요. 4년 동안 일어나지 않았습니다. 다이얼이 이렇게 움직입니다. 인간은 잘 하지 못할 것입니다. 그는 지난 2년 반 동안 그것을 보지 않았습니다. 심지어 당신도 인간을 지루함에서 자유롭게 할 수 없습니다. 기계는 그 단어가 무엇인지 모릅니다. 입출력 대역폭. 빠르게 변화하는 상황에서 책임자는 제한된 정보만 받아들이고 내보낼 수 있습니다. 일반적으로 실제로는 초당 약 50비트, 아마 60비트 정도만 처리할 수 있다고 믿습니다. 하지만 초당 10,000비트는 처리할 수 없습니다. 기계는 훨씬 더 큰 대역폭을 가지고 있습니다. 시각, 청각뿐만 아니라 모든 입력을 합쳐도 현대 기계의 대역폭을 따라갈 수 없습니다. 입력뿐만 아니라 중앙 제어를 위한 명령 출력에서도 마찬가지입니다. 복잡한 상황에서 인간은 단순히 대역폭 입출력만 고려한다면 기계와 경쟁할 수 없습니다. 판단을 내리는 것이라면 다른 이야기겠지만,기계는 단순히 그걸 감당할 수 없습니다. 따라서 우리는 더 이상 비행기를 향해 총을 겨누는 승무원이 없습니다. 우리는 자체 완결적입니다. 인간은 너무 느립니다, 그는 그다지 유용하지 않습니다. 우리는 인간이 대처할 수 있는 것보다 훨씬 더 빠른 것들이 필요합니다. 정보를 얻는 속도인 대역폭이 근본적입니다. 컴퓨터가 당신을 모든 면에서 능가했습니다. 재교육의 용이성. 훈련은 주로 무언가를 배우고 나서 장비를 바꾸는 것입니다. 당신은 오래된 습관을 버리고 새로운 것을 배워야 합니다. 그리고 그것들을 배우기 위해 여러 번 반복해야 합니다. 하지만 컴퓨터의 경우 프로그램을 바꾸면 그걸로  끝입니다. 복잡한 훈련도, 끝없는 연습 시간도 필요 없습니다. 빙. 새 프로그램만 넣으면 기계는 새로운 방식으로 작동합니다. 매우 쉽습니다. 적대적인 환경, 우주, 수중, 고방사선 지역, 전쟁, 건강에 해로운 제조 상황 등에서 인간이 매우 어려운 상황에 기계를 투입할 수 있습니다. 우주에서는 인간을 어느 정도 대기 안에  유지해야 합니다. 산소가 필요하고, 그래서 사용해야 합니다. 고방사선은 그들을 죽일 것입니다. 우리가 어떻게 사람들을 화성에 보내고 다시 데려올 수 있을지태양에서 오는 방사선 영역입니다. 우리가 그들을 철저히 방사선 처리할지 아니면 인간을 그렇게 멀리 보내지 않기로 할지는 모르겠습니다. 지금은 문제입니다. 개인적인 문제도 또 하나인데, 이것은 제가 훨씬 더  민감하게 여기는 부분입니다. 개인적인 문제들이 관리를 지배합니다. 사람들과 관련된 모든 종류의 문제가 있습니다 기계와는 달리 말입니다. 기계에는 연금이 없고, 개인적인 다툼도 없습니다. 두 기계가 서로 다투지 않습니다. 하지만 저는 두 여직원이 다투어서 같은 방을 쓰지도 않으려 한 적이 있습니다. 노조도 없고 개인 휴가도 없으며, 자아도 없고, 친척의 사망도 없습니다. 당신의 어머니가 돌아가셨다고요. 기계에는 그런 일이 없습니다. 기계를 끄면 그걸로 끝입니다. 하지만 인간이라면 적절한 휴식을 제공해야 합니다. 기계가 인간을 모든 면에서 앞섰습니다. 자, 여러분 모두 아마 이미 '그래, 하지만 인간이 가진 장점은 뭐지?'라고 생각하고 계실 겁니다. 그걸 나열할 필요는 없겠죠. 여러분이 이미 그러고 계실 테니까요. 하지만 제가 말씀드린 세부사항들은 여러분이 쉽게 반박하기 어려울 겁니다. 기계는 많은 부분에서 큰 장점을 가지고 있습니다. 그리고 이것이 경제적으로 합리적이기 때문에, 앞으로 더 많은 기계를 보게 될 것입니다.기계가 조직을 운영하고 있습니다. 컴퓨터라고 할 수 있겠죠. 칩 설계는 상당 부분 컴퓨터 제어 하에 있습니다. 일부 컴퓨터는 실제로 기계에 의해 대부분 조립되고 있습니다. 저는 한동안 컴퓨터 회사의 이사회 멤버였는데, 어느 시점에는 생산라인에서 나오는 컴퓨터의 절반 이상을 생산라인 기계화를 위해 가져갔습니다. 우리는 컴퓨터 제작을 기계화하고 있었죠. 절반 이상의 컴퓨터를 팔지 못했는데, 이는 생산라인을 기계화하고 생산 비용을 크게 낮추고 있었기 때문입니다. 이는 컴퓨팅 비즈니스의 한 회사가 얼마나 빠르게 자체적으로 기계화되고 있는지를 보여줍니다. 제 친구 중 한 명은 많은 기계를 주문했다고 말했습니다. 밤새 메시지가 왔고, 기계들이 그들이 원하는 특정 컴퓨터들을 조립했습니다. 다음날 그 컴퓨터들은 선적 부두에 있었고, 그들이 원하는 대로 설계되고 원하는 부품으로 만들어졌습니다. 마지막으로, 이것은 어떤 의미에서 종교적인 과정입니다. 저는 한 번뿐인 인생에서 단순히 살아가는 것 이상을 해야 한다는 메시지를 전하고 있습니다. 많은 종교가 있지만, 저는 어느 한 쪽에 너무 개입하고 싶지 않습니다.그러나 지금 제가 호소하는 것은 감정적인 문제입니다 행복한 삶은 목표를 가지고 그것을 잘 달성하는 삶이라고 자주 말합니다. 이 문제를 연구하고 관련 자료를 읽고 사람들과 이야기해 보면, 모두가 목표 달성 자체가 가장 좋은 부분이 아니라는 데 거의 동의합니다. 가장 좋은 부분은 바로 그 과정입니다. 성공을 위한 노력이 여러분을 만들어갑니다. 노년에 자신과 함께 살아야 한다는 것을 기억하세요. 자신으로부터 도망칠 수 없습니다. 노년에는 자신과 함께 살아야 합니다. 그리고 노년에는 젊었을 때처럼 많이 변할 수 없습니다. 노년에 되고 싶은 사람을 생각해보고 지금부터 그런 사람이 되기 위해 노력하세요. 이것이 바로 이 강좌의 핵심입니다. 어떤 의미에서는 말이죠. 이건 사실이 아닌 의견입니다. 대부분의 사람들은 탁월함을 추구하는 노력이 그만한 가치가 있다고 믿습니다. 또한, 사람들의 삶을 보면, 제가 몇 번 반복해서 말할 수 있는 이야기가 있습니다. 어릴 때 영화를 보러 갔습니다. 그 당시에는 니켈로디언이라고 불렀지만, 실제로 우리는 10센트를 내고 영화를 봤죠. 어느 토요일에 친구와 함께 갔는데, 그것은 이런 영화 중 하나였습니다.당신은 계속 웃고 또 웃었습니다. 모든 상황이 우스꽝스러웠죠. 우리는 나와서 그가 내게 말했어요, "알다시피, 그건 그다지 재미있는 영화가 아니었어." 잠시 생각하다가 나는 말했죠, "맞아요. 모든 웃음이 그 영화를 재미있게 만들지는 않았어요." 삶도 마찬가지예요. 즐거운 삶이란 단순히 즐거운 순간들의  총합이 아닙니다. 어떻게든 매우 다르게 더해집니다. 좋은 삶은 순간순간의 즐거움을 추구하는 삶이 아니며, 여러분도 알고 계시죠. 사실, 여러분은 아침에 일어나 "오늘 행복할 거야"라고 말하고 그것이 실제로 일어나게 할 수 없다는 걸 잘 알고 있습니다. 그렇게는 작동하지 않아요. 좋은 삶은 슬그머니 다가와야 합니다. 그리고 저는 제 의견과 많은 다른 책들의 의견을 말씀드리고 있습니다. 그렇게 하는 방법은 자신을 통제하고 관리하여, 여러분이 되고 싶은 사람이 되고, 원하는 목표를 달성하며, 그저 술 취한 선원처럼 표류하는 것보다 더 적극적으로 행동하는 것입니다. 그저 술 취한 선원처럼 표류하는 것보다 더 적극적으로 행동하는 것입니다. 고대 그리스에서 우리의 소크라테스는 "성찰하지 않는 삶은 살 가치가 없다"고 말했습니다. 제가 말씀드리는 것은 그만큼 오래된 것이죠. 한번은 예일 캠퍼스를 지나가고 있었는데, 그때 저는 컨설턴트로 전체 위원회가 모인 자리에 초청받아 일하고 있었습니다. 제가 걸어앞에서 캠퍼스를 걸어가는 교수님이 학생에게 말하는 걸 들었어요. "성찰하지 않는 삶은 살 가치가 없다."라고요. 그는 한 광장을 건너는 동안 그 말을 세 번이나 반복했어요. 그래서 저도 세 번째로 반복하겠습니다. 성찰하지 않는 삶은 살 가치가 없다. 목요일에 봐요. 좋습니다. 여기 수업 노트가 있어요. 부족하면 내일 더 가져오겠습니다. 목요일에요.